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非接触式官兵勤务安全管理系统建设方案

基于网络化、数字化、平台化、智能化技术,构建智能化的勤务安全管理系统,实现对关键岗位、重点人员的异常心理、异常行为的风险告警和安全筛查。

系统应用架构


实现功能

一、即时情绪和行为风险监测系统

1. 非接触和无感知的采集方式(基于视频采集):系统将网络监控探头和人脸识别探头作为视频和图像的采集源,在部队生活和作业场景下进行不间断信号采集。实现非接触和无感知的信号采集方式。

2. 瞬态和时域的情绪识别分析:对视频信号中的人员进行微表情识别和分析,实时评价被监测人员的的心理情绪变化,并对异常心理情绪进行即时报警,报警焦虑度、心理压力、心理适应性、心态等心理风险指标。
3. 通过体态动作进行DYK勤务行为识别:对DYK等重要军事设施和执勤站哨点位的视频内容进行理解并解读。识别视频和图像中的人体动作行为,并返回识别后的行为类别。

二、情绪和行为风险筛查系统(个人心理风险评价)——基于瞬态情绪采集,利用统计学的方法对个人心理风险进行评价
1. 综合心理风险评价:基于个人平时采集到的喜、怒、哀、乐、惊、恐、悲等基础性情绪指标,分别以日、周、月为计算单位,评价分析被监测对象的心理风险级别,包括:无风、低风险、中风险、重度风险和严重风险。
2. 焦虑度评价:基于个人平时采集到瞬态焦虑表情特征,分别以日、周、月为计算单位,评价分析被监测对象的心理焦虑变化程度。
3. 心理压力、心态评价:基于个人平时采集到的负向情绪特征,分别以日、周、月为计算单位,评价分析被监测对象的心理压力及心态变化情况。

三、情绪和行为风险筛查系统(单位心理风险)——基于每个单位中的所有监测对象,出具相关单位整体的心理风险筛查报告
1. 按地点位置监测位置统计分析:基于摄像机部署安装的地点位置,以单位为统计单元,对被监测到的人员的心理情绪风险情况进行统计分析,并出具日、周、月为时间单位的统计分析报告。
2. 按心理风险报警时间统计分析:基于个人综合心理风险评价级别,以时间单位进行异常心理风险报警统计分析,日报以小时为最小统计分析单位、周报和月报以日为最小统计分析单位。
3. 出具高风险人员清单:基于报告单位的所有监测对象的心理风险评价情况,在日报、周报和月报中出具心理高风险人员清单,辅助管理人员进行心理安全风险筛查管理工作。

三、情绪和行为风险筛查系统(单位行为风险)——基于每个单位的重点监测场所,出具相关单位整体的行为风险监测报告

1. 按地点位置监测位置统计分析:基于摄像机部署安装的地点位置,以单位为统计单元,对被监测到异常行为情况进行统计分析,包括跌倒、攀爬、越界、冲撞、聚集等,并出具日、周、月为时间单位的统计分析报告。
2. 按行为风险报警时间统计分析:以时间单位进行行为异常报警进行统计统计分析,日报以小时为最小统计分析单位、周报和月报以日为最小统计分析单位。报告内容包括跌倒、攀爬、越界、冲撞、聚集次数、时间、地点等内容。

四、分级大数据展示系统——基于心理情绪监测和行为监测结果,以单位为基础实时统计汇总,显示本单位心理异常和行为异常的报警情况和统计信息
1. 实时统计汇总当日心理风险异常信息:实时汇总统计本单位当日监测到心理异常风险次数,包括综合心理风险、焦虑度、心理压力、心态、心理适应性等异常情况统计,并以图表的形式进行可视化展示。
2. 实时统计汇总当日行为风险异常信息:实时汇总统计本单位当日监测到的行为异常次数,包括跌倒、攀爬、越界、冲撞、离岗等行为异常情况的统计,并以图表的形式进行可视化展示。
3. 心理异常风险和行为异常风险即时告警:基于实时视频信号,实时分析视频信号中监测对象的心理和行为信息,并对其进行实时的评价和分析,对异常心理情况和异常行为情况进行即时报警。

五、分级大数据展示系统——基于历史监测记录,查询、回放历史监测到的情绪分析记录和行为分析记录

1. 按监测位置查询监测到心理和行为记录信息:按照摄像机按照部署的位置,查询该位置监测到的心理情绪信息和行为异常信息,并以列表清单的形式返回查询结果。

2. 按姓名查询监测到心理和行为记录信息:按照指定的监测对象的姓名,查询该监测对象的心理情绪监测记录和行为异常记录,并以列表清单的形式返回查询结果。
3. 按日期查询监测到心理和行为记录信息:按照指定时间段,查询指定时间段内的心理情绪监测记录和行为异常记录,并以列表清单的形式返回查询结果。

4. 回放监测到的心理情绪及行为异常监测记录:用户点击查询结果清单中的某一条历史记录,则可以以视频的方式播放当时的视频记录,同时显示对应的心理情绪信息和异常行为信息。


方案优势

· 非接触无感知真正的非接触无感知。系统利用原有网络监控探头和在特殊位置架设的人脸识别探头,利用这些设备作为视频采集源,结合智能化的微表情分析算法,可以在相对开放的场景下实时的识别被监测人的心理情绪变化。真正做到监控对象的非接触和无感知采集。
· 客观准确微表情不受主观控制。微表情是瞬间闪现的面部表情。这种反应在一个情绪唤起事之后快速出现而且很难抑制。 恰能揭示人的真实感受和情绪。目前公司对面部运动AU单元识别的准确率已经达到90%以上。
· 时效性高持续监测和实时告警。在军营开放式场景下,系统可以连续且不间断的采集官兵群体的情感浓度和作业行为。并对情绪浓度异常和行为异常的个别人进行告警。
· 严苛的安全防护:公司与国内网络安全厂商开展合作,从代码设计阶段逐步开展全方位的系统安全审计工作,以确保在用户涉密网络被攻破或内部人员恶意操作的情况下,系统和生物特征数据的安全。

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